Анализ фонда заработной платы
Как свидетельствуют данные таблицы 2.11, экономическая обоснованность размера средств, направляемых на материальное стимулирование труда в организации, в целом за анализируемый период улучшилась, что нашло проявление в сокращении уровня фонда заработной платы на 0,64%. Темп роста объема производства продукции в 2011 году по сравнению с 2010 годом составил 160,61%, темп роста средней заработной платы за этот период составил 154,02%. По структуре фонда заработной платы темп роста работников списочного состава составил также 154,02%, внешних совместителей 160,95% и не списочного состава 117,2%.
В таблице 2.15 рассмотрена оценка эффективности материального стимулирования организации.
Таблица 2.15
Оценка эффективности материального стимулирования Государственного предприятия «ГЗЛиН» за 2009-2011 гг.
Показатели |
Годы |
Темп роста,% |
Отклонение (-/+) | ||||
2009 |
2010 |
2011 |
2010 г. к 2009 г. |
2011 г. к 2010 г. |
2010 г. к 2009 г. |
2011 г. к 2010 г. | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Объем производства продукции, млн. р. |
360265 |
464464 |
745956 |
128,92 |
160,61 |
104199,0 |
281492 |
Прибыль от реализации продукции, млн. р. |
31039 |
69659 |
173238 |
224,42 |
248,69 |
38620,0 |
103579 |
Фонд заработной платы, млн. р. |
72204,1 |
81165,7 |
125 014,4 |
112,41 |
154,02 |
8961,6 |
43848,7 |
Среднесписочная численность, чел. |
4982 |
4847 |
4927 |
97,29 |
101,65 |
-135,00 |
80,00 |
Производи-тельность труда, млн. р. |
72,31 |
95,83 |
151,40 |
132,53 |
157,99 |
23,52 |
55,57 |
Прибыль на одного работника, млн. р. |
6,23 |
14,37 |
35,16 |
230,66 |
244,68 |
8,14 |
20,79 |
Объем производства продукции на рубль Фонда заработной платы, млн. р. |
4,99 |
5,72 |
5,97 |
114,63 |
104,32 |
0,73 |
0,25 |
Прибыль на рубль фонда заработной платы, млн. р. |
0,43 |
0,86 |
1,39 |
199,65 |
161,47 |
0,43 |
0,53 |
Интегральный показатель стимулирования труда |
1,46 |
2,22 |
2,88 |
151,28 |
129,78 |
0,75 |
0,66 |
Немного больше по теме
Планирование эксперимента и статистическая обработка результатов измерений
При
измерении свойств продуктов легкой промышленности и разработке методов оценки
технологических параметров, как правило, изучается совокупность случайных
величин. Которая может быть определена основными числовыми характеристиками:
средним значением, дисперсией, коэффициентом вариации, квадратической
неровнотой и т.д.. Известно, что числовые характеристики меняются от выборки к
...