Однофакторный дисперсионный анализ.

Исходные данные представлены в таблице 5.

Таблица 5 - исходные данные для расчёта.

№ варианта

Марка комбайна

Дробление зерна в % повторностей

2

СК-5М1

7

11

9

9

ДОН 1500

5

7

3

5

Сущность дисперсного анализа является расчленение общей суммы квадратов отклонений и общего числа степеней свободы на части - компоненты, соответствующая структуре эксперимента и оценка значимости действия и взаимодействия изучаемых факторов по F - критерию.

Дисперсия - это частное от деления суммы квадратов отклонений текущих значений от среднего на число степеней свободы. Число степеней свободы каждой дисперсии равно количеству всех измерений без единицы ( на каждую дисперсию наложена одна связь).

Для определения суммы квадратов отклонений используется следующие выражение

Вторая часть этой формулы сильно облегчает работу по вычислению дисперсии с многозначными членами.

Расчёт проведём для однофакторного опыта, в котором сравниваются два варианта. Общее число которых равно восьми - по четыре в каждом варианте.

Пример 1. Было определенно дробление зерна кукурузы при уборке её комбайнами СК-5М1 «Нива» и ДОН-1500, соответственно с кукурузоуборочными приставками ППК-4 и КДМ-8. Независимость выборок обеспечивалась отбором проб в случайном порядке.

Полученные опытные данные представлены в таблице 6.

Таблица 6 - Дробление зерна кукурузы.

Варианты

Дробление, %

Сумма по вариантам, V

Среднее по вариантам

СК-5М1

7,11,9,9

36

9

ДОН 1500

5,7,3,5

20

5

Общая сумма

Общие среднее Х=7

Перейти на страницу: 1 2 3

Немного больше по теме

Проблемы исчисления валового национального продукта
Для анализа экономических событий, сложных хозяйственных взаимосвязей необходима система надежных, взаимодополняющих показателей. От степени достоверности и оперативности информационных потоков зависит и качество управления. Между тем поставляющая информацию статистика не всегда способна успешно решить возлагаемые на нее задачи, оправдать запросы и надежды экономистов, политиков и ...