Построение статистических графиков

Анализ рядов распределения сопровождается их графическим изображением. Именно по графикам можно судить о форме распределения. Для этой цели строят полигон, кумуляту, гистограмму и огиву распределения.

Полигон - ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси Y - частоты. Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.

Проанализируем изменение численности населения Калужской области (таблица 1.1), построив полигон (рис. 3.1).

Рис. 3.1. Полигон изменения численности населения Калужской области по годам, тыс. человек

По данным графика ясно, что с каждым годом численность населения Калужской области уменьшается.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам.

Построим гистограмму для группировки строительных организаций. (таблица 4.2).

Рис. 3.2. Гистограмма распределения действующих строительных организаций.

По данной гистограмме (рис. 3.2) можем судить, что наибольшее число строительных организаций попадают в интервал от 420 до 461.

Для графического изображения вариационных рядов может также использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот, которые определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.

Построим кумуляту распределения транспортных организаций по грузообороту транспорта всех видов деятельности (таблица 4.1) - рис. 3.3.

Рис. 3.3. Распределение транспортных организаций по грузообороту транспорта всех видов деятельности, млн. т. км

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.

Построим огиву распределения для этой же таблицы (рис. 3.4).

Рис. 3.4. Распределение транспортных организаций по грузообороту транспорта всех видов деятельности, млн. т. км

Проанализируем другие социально-экономические показатели, предоставленные нам для исследования. Для этого построим различные виды диаграмм.

Наиболее распространенными диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде представленных по вертикали прямоугольников - столбиков. Правила построения столбиковых диаграмм допускают одновременное расположение на одной горизонтальной оси изображений нескольких показателей. В этом случае столбики располагаются группами (рис. 3.5)

Рис. 3.5. Распределение продуктов питания на душу населения в год, кг.

По данной диаграмме можно сказать, что продукты питания в социальной сфере с каждым годом то возрастают, то убывают.

Разновидности столбиковых диаграмм составляют так называемые ленточные или полосовые диаграммы. Их отличие состоит в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху или снизу и она определяет величину полос по длине. В качестве примера приведем полосовую диаграмму сравнения по данным таблицы 1.12 (рис. 3.6).

Рис. 3.6. Распределение удельного веса инвестиций в основной капитал, финансируемых за счет бюджетных средств, %.

По представленной выше диаграмме мы можем судить, что во всех годах наибольшие финансы приносит весь удельный вес. Год с самым большим числом удельного веса, пользующихся всем удельным весом - 2005 год - 18,7%. Во всех годах наименьшие финансы приносит удельный вес за счет федерального бюджета.

Основное назначение структурных диаграмм заключается в графическом представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей. Построим секторную диаграмму по данным об удельном весе численности населения по годам (рис. 3.7), взятым из таблица 1.3.

Рис. 3.7. Распределение удельного веса численности населения, в %.

Перейти на страницу: 1 2

Немного больше по теме

Планирование эксперимента и статистическая обработка результатов измерений
При измерении свойств продуктов легкой промышленности и разработке методов оценки технологических параметров, как правило, изучается совокупность случайных величин. Которая может быть определена основными числовыми характеристиками: средним значением, дисперсией, коэффициентом вариации, квадратической неровнотой и т.д.. Известно, что числовые характеристики меняются от выборки к ...